8月下旬，日產(chǎn)汽車公司的一款具有自動駕駛功能的面包車開始在日本市場銷售，這是日本第一款搭載此尖端技術的汽車正式上路，此事才過去不到一個月，而最近的國內首例自動駕駛致死事故再次將自動駕駛推上風口，國內外各大廠商說的自動駕駛是真的自動駕駛嗎？完全體的自動駕駛完成還需要多少時間？制約它發(fā)展的又有那些因素？

從盲區(qū)報警、車道維持輔助等初級電子輔助系統(tǒng)，發(fā)展到現(xiàn)在特斯拉的無人駕駛，自動駕駛技術，已經(jīng)站在風口上，以驚人的速度突飛猛進。大家可能覺得這些技術的普及，就花了短短兩到三年的短暫時間。近期，奔馳的無人駕駛巴士，首次在荷蘭完成20公里的自動駕駛實路測試，國內本土車廠哈弗，也展示了基于 H8的自動駕駛汽車…

關于自動駕駛的報道頻繁出現(xiàn)，讓很多人覺得，自動駕駛離我們真的很近了。但今天，我們想說，自動駕駛的全民普及，離我們至少還有十年！

自動駕駛是什么？說白了，就是車載電腦完全控制車輛的行駛。電腦當然有不靠譜的時候，最近不是出過兩起案例嗎？因為自動駕駛系統(tǒng)沒有及時識別其他車輛或者障礙物，特斯拉直接撞擊其他車輛。

目前自動駕駛的發(fā)展程度，各大汽車廠商都在致力Level 4級別的自動化駕駛控制，在這個級別，車輛可以是完全自動控制的，不需要駕駛員和乘客對車輛有任何的控制和干預。 自動駕駛汽車從Level 0到Level 5一共有6個等級。其中，0為無自動化級，1為輔助駕駛級，2為部分自動化，3為有條件的自動化(人只有在請求干預時才進行操控)，4為高度自動化(即便人對請求干預不響應系統(tǒng)也會自主控制)，5為全自動化。

GOOGLE的路測車，是Level 4級別的，但只是原型車還未量產(chǎn)，他們想實現(xiàn)的是沒有方向盤、剎車和油門的Level 5級別無人車。 百度正在做Level 4級別的路測。不久前引起風波的Tesla Model S是Level 2級。實際上，參考部分汽車廠商的時間進度規(guī)劃，沃爾沃預計到2020年量產(chǎn)自動駕駛汽車。福特準備在2021年投入Level 4級別自動駕駛技術。寶馬預計在2021年前實現(xiàn)部分i Next自動駕駛功能。

為什么需要等待這么久？

我們發(fā)現(xiàn)，有六大不靠譜因素，阻礙了自動駕駛的發(fā)展。

1事故權責不清晰

若是一輛自動駕駛的車輛出現(xiàn)交通事故，司機和乘客會認為，所有行駛的判斷都是汽車做出的，那事故也應該由汽車承擔，是不是該汽車生產(chǎn)商來賠償？目前，各國的法律都沒有做相關界定。

2應用地域的差異

自動駕駛應該最先普及在人口密集，道路完善的城市地區(qū)。但在人煙稀少、路況復雜的偏遠地區(qū)，不能指望自動駕駛能夠幫我們攀山越嶺，有的道路都沒有在GPS顯示出來，或者定位偏移錯誤。之前，就有日本游客過度信賴GPS，將車開到澳大利亞的海里。

3靈活性

若是司機自己開車，路線規(guī)劃是可以很隨性的。例如，我們在回家路上，臨時決定停車靠邊幾分鐘，在街頭超市買點零食?；蛘咧苣┳择{看到一段路的風景不錯，想停車休息片刻。若碰到臨時交通管制….自動駕駛如何做好人機交互，按車主的意圖來改變路線規(guī)劃和控制車輛，也需要時間解決。

4安全可靠

也許在未來，自動駕駛的車輛除了控制自己的路線，還可以跟附近其他自動駕駛的車輛彼此溝通，讓路上的交通更加并然有序。但大家都知道電氣設備，不是 100%的可靠。7月末，在一次汽車黑客實驗中，兩位網(wǎng)絡工程師利用一臺聯(lián)網(wǎng)電腦控制了在圣路易斯高速公路行駛的一輛克萊斯勒Jeep Cherokee汽車。當時，作為駕駛者的《連線》雜志作者束手無策，米勒和瓦拉塞克打開了車子的雨刮器，將音響和空調調到最大，并終止了車子的傳動裝置運作，使得它無法駕駛——而這一切操控全都在米勒10英里以外的地下室完成。

幾天內，克萊斯勒母公司FCA US LLC召回了140萬輛存在同樣的被黑隱患的車輛。假設自動駕駛普及后，在一個城市，一個國家里，某品牌的自動駕駛車同時爆發(fā)故障，幾十萬輛一樣的車同時停下或者因為黑客侵入而失控，將是非常嚇人的事情。

5隱私問題

完全自動駕駛的車輛，無論是全部歸一個人使用，還是臨時租用。車輛肯定會持續(xù)采集大量數(shù)據(jù)，大部分數(shù)據(jù)肯定與車主生活相關，例如，車主在那一天從哪里去了哪里，喜歡去哪家超市，喜歡把空調設置在多少溫度。這樣，汽車廠商很容易的分析車主的喜好。也許在未來，汽車跟飛機一樣配備了黑匣子來紀錄數(shù)據(jù)，那各種有關部門，可以獲知車主的一舉一動。

6技術局限

既然是自動駕駛，那肯定需要有程序邏輯。編程道德問題就無法避免，您的汽車正在自動駕駛，高速行駛，突然一輛滿載學生的校車，錯誤的穿過路口，您的車如何自動判斷？是自動躲閃，即使撞到路邊傷害您自己，還是繼續(xù)前行，傷害校車上的孩子?或者有一個人和三個人分別橫穿高速公路，您的車已經(jīng)剎不住車，那是撞1個人，還是3個人，還是緊急撞護欄自己受損？

在當下，這六個問題都無法克服。打造一套完全安全的自動駕駛系統(tǒng)，是不可能的，因為永遠存在黑客攻擊的可能。通過限制信息分享以保護個人隱私，會阻礙自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)，同時，信息的缺失，也不足判定發(fā)生事故的責任判定。

顯而易見，解決這些問題，需要全社會都參與討論，制訂相關的政策和規(guī)則，但在目前，各汽車廠商都看到自動駕駛有利可圖，忙于開發(fā)相關產(chǎn)品，我們還沒有看到汽車廠商對以上的問題有合適的解決方案。

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