據(jù)外媒報道，德國人工智能研究中心（DFKI）以及德國檢測及認證機構(gòu)TüV SüD，啟動了一個聯(lián)合項目，認證用于自動駕駛汽車的人工智能系統(tǒng)（AI systems）。

AI系統(tǒng)的反應(yīng)方式并不確定，因而也是不可預(yù)測的。這類系統(tǒng)通過深度學習程序?qū)W習交通狀況，得出自己的結(jié)論并做出恰當?shù)姆磻?yīng)。

為確保它們的決定總是有利于交通安全，TüV SüD計劃驗證并認證這類系統(tǒng)的底層算法并頒發(fā)一個證書或“駕照”，確認其可安全的在道路上使用。

TüV-DFKI研究人員將探究人工智能系統(tǒng)的學習行為，控制系統(tǒng)的反應(yīng)。該項目計劃為OEMs、供應(yīng)商及科技公司研發(fā)一個開放的平臺——Genesis，該平臺可對人工智能模塊進行認證。未來，Genesis平臺的用戶可上傳其數(shù)據(jù)及模塊進行測試，并以此作為證書頒發(fā)的基礎(chǔ)。通過測試的系統(tǒng)將會被授予相應(yīng)的TüV SüD功能安全證書。

AI系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)得出自己的結(jié)論，且每次都能從遇到的交通狀況中獲得學習。在這方面，它們與剛學習開車的司機相似。該項目計劃采用與駕照考試中的理論測試類似的方式，對AI系統(tǒng)的學習進度進行評估。當然，在自動駕駛系統(tǒng)獲得認證通過之后，還需進行實地測試，這是至關(guān)重要的。

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