據(jù)外媒報(bào)道，德國人工智能研究中心（DFKI）以及德國檢測及認(rèn)證機(jī)構(gòu)TüV SüD，啟動了一個(gè)聯(lián)合項(xiàng)目，認(rèn)證用于自動駕駛汽車的人工智能系統(tǒng)（AI systems）。

AI系統(tǒng)的反應(yīng)方式并不確定，因而也是不可預(yù)測的。這類系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)程序?qū)W習(xí)交通狀況，得出自己的結(jié)論并做出恰當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。

為確保它們的決定總是有利于交通安全，TüV SüD計(jì)劃驗(yàn)證并認(rèn)證這類系統(tǒng)的底層算法并頒發(fā)一個(gè)證書或“駕照”，確認(rèn)其可安全的在道路上使用。

TüV-DFKI研究人員將探究人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)行為，控制系統(tǒng)的反應(yīng)。該項(xiàng)目計(jì)劃為OEMs、供應(yīng)商及科技公司研發(fā)一個(gè)開放的平臺——Genesis，該平臺可對人工智能模塊進(jìn)行認(rèn)證。未來，Genesis平臺的用戶可上傳其數(shù)據(jù)及模塊進(jìn)行測試，并以此作為證書頒發(fā)的基礎(chǔ)。通過測試的系統(tǒng)將會被授予相應(yīng)的TüV SüD功能安全證書。

AI系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)得出自己的結(jié)論，且每次都能從遇到的交通狀況中獲得學(xué)習(xí)。在這方面，它們與剛學(xué)習(xí)開車的司機(jī)相似。該項(xiàng)目計(jì)劃采用與駕照考試中的理論測試類似的方式，對AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)進(jìn)度進(jìn)行評估。當(dāng)然，在自動駕駛系統(tǒng)獲得認(rèn)證通過之后，還需進(jìn)行實(shí)地測試，這是至關(guān)重要的。

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