現(xiàn)如今，自動駕駛已經(jīng)逐漸成為不少在售車輛的賣點之一。

特別是對于不少純電動車品牌而言，自動駕駛對產(chǎn)品力的提升不言而喻。

最近美國公路安全保險協(xié)會發(fā)布的報告卻顯示：自動駕駛僅能防止三成左右的車禍，且很大程度上取決于程序編程。

那么，在當(dāng)前技術(shù)仍未完善的情況下，市場應(yīng)該如何看待自動駕駛？

未來自動駕駛又該往那些方向發(fā)展？

自動駕駛僅能輔助，應(yīng)對能力仍舊不足

目前很多消費者存在一個誤區(qū)，那就是認為所謂的自動駕駛已經(jīng)可以完全自動化。

實際上，目前自動駕駛最具代表性的特斯拉也僅為L2.5級，距離完全自動駕駛的L4+級仍有距離。

也就是說，現(xiàn)階段的自動駕駛僅能起到輔助作用，并不能完全取代駕駛者進行接替駕駛，

用戶使用過程中仍需集中注意力。

美國公路安全保險協(xié)會的研究表明：完全自動駕駛最終可能比人類更能識別危險，但仍舊無法避免碰撞事故的發(fā)生。

因為自動駕駛的應(yīng)對能力，仍舊不及人類，所以即便未來自動駕駛已經(jīng)達到L4+的級別，其也不可能達到完全沒有事故的情況。

現(xiàn)實情況錯綜復(fù)雜，杜絕過分依賴系統(tǒng)

實際上美國公路安全保險協(xié)會也指出：由于現(xiàn)實的交通情況錯綜復(fù)雜，除非本身編程有對部分特殊情況進行預(yù)測編輯，否則系統(tǒng)即便偵測到所謂的危險也很難做出應(yīng)對反應(yīng)。

所以編程很大程度上決定了自動駕駛系統(tǒng)發(fā)揮性能的上限，也是影響其能否避免事故發(fā)生的關(guān)鍵所在。

那么，在自動駕駛系統(tǒng)仍舊還未完善的情況下。

用戶在使用自動駕駛功能時仍舊應(yīng)該應(yīng)該集中注意力，不少車企在介紹或者說明自動駕駛功能的時候仍舊會進行標注，其使用條件也應(yīng)各個車輛不同有所區(qū)別。

但總而言之，用戶還是杜絕過分依賴自動駕駛系統(tǒng)。

多感配合會是趨勢，編程方面仍待提高

從目前現(xiàn)有的自動駕駛硬件和軟件來看，自動駕駛還是有很高的進步空間。

未來如果想要實現(xiàn)更高階的自動駕駛功能，必然需要照顧到多方面的情況。

加上目前很多產(chǎn)品的硬件其實還是相對單一，因此多個種類的傳感器或者增加傳感器數(shù)量是一個必然趨勢。

而除開硬件的升級外，軟件層面的編程才是未來自動駕駛提升的關(guān)鍵所在。

面對錯綜復(fù)雜的現(xiàn)實交通情況，算法的建立和完善需要大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，系統(tǒng)應(yīng)對各種突發(fā)情況也需要編程作為基礎(chǔ)。

以特斯拉為例，其自動駕駛之所以能夠領(lǐng)先目前的同類競品，靠的也是出色的算法和編程。

結(jié)束語：距離車輛實現(xiàn)理想情況下的全自動駕駛目前仍有差距，不過考慮到近幾年自動駕駛技術(shù)的突飛猛進和中國乃至全球市場消費者對于自動駕駛的熱度，相信未來自動駕駛技術(shù)的發(fā)展會有質(zhì)的突破。只是目前面對這些新的技術(shù)，用戶仍需抱有敬畏之心，切勿過度依賴！

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